Context engineering per agenti AI | Roberto Stagi, Ratel AI

Create a YouTube thumbnail image, 16:9 aspect ratio, photorealistic style,
1280x720 minimum, suitable for a feed at 246x138 pixels.

Use the attached reference photo of the subject as the basis for the portrait.
Maintain the exact facial features, hair, complexion, and identifiable
likeness with high fidelity. Do NOT alter, idealize, beautify, or stylize the
face. Keep the resemblance as close as possible to the reference photo.

Place the subject in a close-up portrait on the right side of the frame,
occupying about 70% of the composition, cropped from the chest up, with a
slight 3/4 profile angle for dramatic flair.

Expression: decided, analytical, contrarian. Looking slightly off-camera with
a measured, confident gaze, as if pushing back on a common assumption. Not
smiling, not stiff corporate, not posed-for-LinkedIn. Natural focused intensity.

Background: solid saturated yellow (#FFC700), no elements, no gradient, uniform.

Lighting: dramatic key light from the upper left, shallow depth of field,
subject in focus, background perfectly smooth, 85mm portrait lens feel.

Include the text "NON SONO GLI MCP" rendered prominently in the image as bold
condensed sans-serif ultra-heavy weight (Anton / Impact / Bebas Neue style),
solid black with no outline, positioned on the left side vertically centered,
filling approximately 40% of the frame width. The text must be perfectly
legible, crisp, integrated as part of the composition, not as a watermark,
every letter rendered correctly.

Style: high-contrast YouTube thumbnail aesthetic, attention-grabbing in the feed.

Avoid: circular portrait frames, dark blue cosmic backgrounds, multiple faces,
stiff corporate poses, garbled text, obituary aesthetic, altering or beautifying
the subject's facial features beyond what the reference photo shows.

00:00 Context engineering: non sono gli MCP server
03:40 Olimpiadi, doppia laurea e il filo rosso dell'ottimizzazione
09:30 Bending Spoons: fare prodotto su Remini ed Evernote
13:30 Ownership, dati e intenzionalità: la cultura che porta in Ratel
23:00 Lasciare la comfort zone: come nasce un founder
29:16 Dai pivot all'intuizione di Ratel: input di qualità per gli agenti
38:06 Context window enormi e i big che entrano nel tuo spazio
44:35 Modelli locali, intelligenza ibrida e benchmark onesti
47:33 Benchmark fatti in casa: come renderli credibili
53:08 Open source e build in public come business
1:02:33 AI Socratic: community high-signal e dialogo socratico
1:07:44 San Francisco e l'ecosistema startup europeo
1:17:30 Agent anxiety e il rischio burnout
1:24:46 L'ingegnere che automatizza sé stesso: il futuro del mestiere
1:30:53 La vision di Ratel e il pensiero finale

Context engineering per AI agents: il contesto degli agenti non si riempie per colpa degli MCP server. Roberto Stagi, Ratel AI, spiega perché il problema è un altro.

Ogni settimana qualcuno scrive che Claude Code è inusabile con i suoi MCP server, il contesto si satura prima ancora di iniziare. La diagnosi più diffusa è sbagliata: non sono i server, è che la lista completa dei tool resta nella finestra a prescindere dal fatto che il turno ne abbia bisogno. Su questa intuizione Roberto Stagi e il suo socio hanno costruito Ratel: una libreria open source che sposta l'indice dei tool fuori dal modello e risolve a runtime solo i tool davvero rilevanti, con retrieval BM25 e niente vector DB.

In questa conversazione con Stefano partiamo dalla persona prima che dal founder: olimpiadi di matematica e informatica, doppia laurea tra Torino e Barcellona, ricerca in High Performance Computing, gli anni in Bending Spoons su Remini ed Evernote. Poi entriamo nel cuore tecnico: context window da milioni di token, il rischio che un big come Anthropic entri nello stesso spazio, vendor neutrality, modelli locali e intelligenza ibrida, benchmark fatti in casa ma costruiti onesti. E infine i temi più umani: build in public, la community AI Socratic, l'"agent anxiety" e cosa diventa il mestiere dell'ingegnere quando orchestra agenti invece di scrivere codice.

Un episodio per chi costruisce con l'AI in produzione, non per chi la racconta.

CAPITOLI
00:00 Context engineering: non sono gli MCP server
03:40 Olimpiadi, doppia laurea e il filo rosso dell'ottimizzazione
09:30 Bending Spoons: fare prodotto su Remini ed Evernote
13:30 Ownership, dati e intenzionalità: la cultura che porta in Ratel
23:00 Lasciare la comfort zone: come nasce un founder
29:16 Dai pivot all'intuizione di Ratel: input di qualità per gli agenti
38:06 Context window enormi e i big che entrano nel tuo spazio
44:35 Modelli locali, intelligenza ibrida e benchmark onesti
47:33 Benchmark fatti in casa: come renderli credibili
53:08 Open source e build in public come business
1:02:33 AI Socratic: community high-signal e dialogo socratico
1:07:44 San Francisco e l'ecosistema startup europeo
1:17:30 Agent anxiety e il rischio burnout
1:24:46 L'ingegnere che automatizza sé stesso: il futuro del mestiere
1:30:53 La vision di Ratel e il pensiero finale

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ROBERTO STAGI
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Context engineering per AI agents: il contesto non si riempie per colpa degli MCP server. Roberto Stagi (Ratel AI) ribalta la diagnosi più diffusa.

La lamentela è sempre la stessa: Claude Code si satura con i miei MCP server. Ma il problema non sono i server, è che l'intera lista dei tool resta nel contesto anche quando il turno non la usa. Roberto Stagi, co-founder di Ratel, ha fatto una startup proprio su questo: una libreria open source che sposta l'indice dei tool fuori dal modello e seleziona a runtime solo quelli rilevanti, con retrieval BM25 e senza vector DB.

Con Stefano ripercorriamo il percorso di Roberto, dalle olimpiadi alla doppia laurea internazionale fino a Bending Spoons, e poi scendiamo nel tecnico: context window da milioni di token, il rischio che un big entri nello stesso spazio, vendor neutrality, modelli locali, benchmark onesti. Chiudiamo con build in public, la community AI Socratic e l'"agent anxiety".

Un episodio per chi costruisce con l'AI in produzione.

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"Agent anxiety": l'ansia di non avere un agente che lavora per te. Roberto Stagi (Ratel AI) la racconta. Episodio completo qui:
https://youtu.be/DGWXwzw2ZoY?utm_source=youtube_short&utm_medium=description&utm_campaign=stagi_drop
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Episodio completo con Roberto Stagi di Ratel AI 👉 https://youtu.be/DGWXwzw2ZoY?utm_source=youtube_short&utm_medium=pinned&utm_campaign=stagi_drop

Ogni settimana, nei canali tech che frequento, qualcuno scrive la stessa frase: "Claude Code è inusabile con i miei MCP server, il contesto si riempie prima ancora di iniziare". La diagnosi sembra ovvia. È anche sbagliata.

Roberto Stagi, co-founder di Ratel AI, ha preso quella lamentela e ci ha costruito una startup. Il punto non sono i server: è che l'intera lista dei tool resta nella finestra di contesto anche quando il turno non ne ha bisogno. Ratel sposta quell'indice fuori dal modello e a runtime tiene solo i tool che servono davvero, con retrieval BM25 e senza vector DB. Tutto open source, benchmark aperti inclusi quelli che non lo fanno vincere.

Nell'intervista siamo partiti dalla persona prima che dal founder, dalle olimpiadi alla doppia laurea internazionale fino agli anni in Bending Spoons. Poi siamo scesi nel tecnico: context window da milioni di token, cosa succede quando un big entra nel tuo spazio, modelli locali e intelligenza ibrida, vendor neutrality, build in public. E un tema che mi è rimasto addosso: la "agent anxiety", l'ansia di non avere un agente al lavoro mentre sei a pranzo in riva al mare.

Una conversazione per chi costruisce con l'AI in produzione, non per chi la racconta. Episodio completo qui sotto.

https://youtu.be/DGWXwzw2ZoY?utm_source=linkedin&utm_medium=post&utm_campaign=stagi_drop

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- Nuova intervista: Roberto Stagi (Ratel AI) spiega perché il contesto degli agenti non si satura per colpa degli MCP server, ma perché l'indice dei tool resta nel modello. Open source, benchmark aperti: https://youtu.be/DGWXwzw2ZoY?utm_source=codiceartificiale&utm_medium=newsletter&utm_campaign=stagi_drop
- Dentro c'è anche la "agent anxiety": l'ansia di non avere un agente al lavoro mentre sei a pranzo al mare. Più comune di quanto ammettiamo.

Oggi esce la mia conversazione con Risorse Artificiali, il podcast di AI engineering in italiano.

Abbiamo parlato del problema su cui ho costruito Ratel: quando un agente ha decine o centinaia di tool a disposizione, il contesto si satura. La diagnosi comune è "colpa degli MCP server", ma il punto vero è un altro: l'intera lista dei tool resta nella finestra anche quando il turno non ne ha bisogno. Ratel sposta quell'indice fuori dal modello e a runtime seleziona solo i tool rilevanti, con retrieval BM25 e senza vector DB. Tutto open source, benchmark inclusi.

Nell'episodio siamo andati oltre il prodotto: context window da milioni di token, cosa succede quando un big entra nello stesso spazio, modelli locali, vendor neutrality, build in public e la community AI Socratic. E un tema più personale che chiamo "agent anxiety".

Grazie a Stefano e al team per la conversazione, tecnica e senza fronzoli.

Link in primo commento.

#AIEngineering #AIagents #contextengineering

https://www.youtube.com/watch?v=DGWXwzw2ZoY&utm_source=guest&utm_medium=linkedin&utm_campaign=stagi_drop

Oggi esce la mia chiacchierata con Risorse Artificiali: il contesto degli agenti non si satura per colpa degli MCP server. Vi racconto cosa abbiamo costruito con Ratel, context engineering off-model e open source. Link sotto.
https://www.youtube.com/watch?v=DGWXwzw2ZoY&utm_source=guest&utm_medium=x&utm_campaign=stagi_drop

1/ Ogni settimana qualcuno scrive che Claude Code è inusabile con i suoi MCP server, il contesto si riempie subito. La diagnosi però è sbagliata.

2/ Non sono i server: è che l'intera lista dei tool resta nella finestra anche quando il turno non la usa. Con Ratel spostiamo l'indice fuori dal modello. Retrieval BM25, niente vector DB. Open source.

3/ Ne ho parlato con Risorse Artificiali, dal context engineering all'agent anxiety. Conversazione completa:
https://www.youtube.com/watch?v=DGWXwzw2ZoY&utm_source=guest&utm_medium=x&utm_campaign=stagi_drop

Ciao Roberto,

Mercoledì 10 giugno alle 12:00 esce la nostra conversazione su Risorse Artificiali. Qui trovi tutti i materiali già pronti (puoi firmarli e postarli così come sono):

[incolla qui i punti 8.1-8.4]

Il nostro piano di pubblicazione:
- Noi pubblichiamo l'episodio Mer 12:00 (YouTube + Spotify)
- Noi postiamo su LinkedIn Mer 14:00
- Idealmente tu posti il tuo LinkedIn lo stesso Mer 14:00 (o durante la giornata) per amplificazione sincrona. Il testo è qui pronto, devi solo firmare.
- Se hai tempo anche un post su X alla stessa ora (ti ho preparato sia il singolo sia il thread, scegli tu).
- Clip verticale: se vuoi girarla sul tuo profilo, le specs sono qui.

Se preferisci riscrivere i testi col tuo tono, ovviamente nessun problema: questi sono solo draft di partenza.

Grazie per il tempo e la conversazione.

Stefano