Un AI agent in casa: ecco cosa fa Hermes

Italian man in his 40s with short dark-greying hair, slight beard,
wearing glasses, looking down at a smartphone with a surprised expression
(eyes wide open, eyebrows raised, mouth slightly open), positioned on the
right 60% of the frame, photographed from chest up. Sitting in a softly
lit home environment, but the background is replaced by a flat colored wall.

Text in image: "AGENT IN CASA" in bold condensed sans-serif ultra-heavy
weight, solid black with no outline, positioned left side vertically
centered, two stacked lines ("AGENT" top, "IN CASA" bottom bigger),
filling approximately 40% of the frame width.

Style: photorealistic YouTube thumbnail, 16:9, saturated bright neon green
#39FF14 background wall, high contrast, dramatic portrait lighting from
upper left, 85mm lens shallow DOF, attention-grabbing in a feed at
246x138 pixels.

Negative: no circle portraits, no dark blue cosmic background, no multiple
faces in rows, no formal stiff poses, no obituary aesthetic, no garbled
characters in text, no episode number visible, no platform logos.

--style realistic --aspect 16:9 --magic_prompt OFF

YouTube thumbnail, 16:9 aspect ratio, 1280x720, photorealistic style, high
contrast, punchy saturated colors.

Composition: subject occupying the right 60% of the frame from chest up,
text overlay on the left 40% vertically centered.

Subject: Italian man in his 40s, short dark-greying hair, slight beard,
wearing glasses. He is looking down at his smartphone with a surprised
expression: eyes wide open, eyebrows raised, mouth slightly open. The
expression is of positive astonishment, like discovering something
unexpectedly clever.

Background: solid saturated bright neon green (#39FF14), uniform, no
gradient, no elements.

Lighting: dramatic key light from upper left, shallow depth of field,
subject in focus, background perfectly smooth.

Camera: 85mm portrait lens feel.

Text overlay integrated in the image: the words "AGENT IN CASA" rendered
in bold condensed sans-serif ultra-heavy weight, solid black (#000000)
with no outline, positioned on the left side vertically centered as two
stacked lines ("AGENT" on top, "IN CASA" below slightly bigger), filling
approximately 40% of the frame width. Text must be crisp, properly
kerned, every letter perfectly legible.

Mood: surprised discovery, positive wow moment, tech-curious.

Negative: no circle portraits, no dark blue cosmic backgrounds, no
multiple faces in rows, no formal stiff poses, no obituary aesthetic, no
garbled characters in text, no lorem ipsum, no episode number, no
platform logos.

Create a YouTube thumbnail image, 16:9 aspect ratio, photorealistic style.

An Italian man in his 40s with short dark-greying hair, slight beard, and
glasses looks down at his smartphone with a strong surprised expression:
eyes wide open, eyebrows clearly raised, mouth slightly open. He is
positioned on the right 60% of the frame, photographed from the chest up.
The expression conveys a positive "wow, this is unexpectedly clever"
moment.

Background: solid saturated bright neon green #39FF14, no elements.
Portrait lens feel, shallow depth of field, dramatic lighting from upper
left.

Include the text "AGENT IN CASA" rendered prominently in the image as
bold condensed sans-serif ultra-heavy weight, solid black #000000 with
no outline, positioned on the left side vertically centered as two
stacked lines (with "AGENT" on top and "IN CASA" below slightly bigger).
The text must be perfectly legible, crisp, integrated as part of the
composition, not as watermark.

Style: high-contrast YouTube thumbnail aesthetic, attention-grabbing in
a feed at 246x138 pixels.

Avoid: circular portrait frames, dark blue cosmic backgrounds, multiple
faces in rows, stiff corporate poses, garbled text, obituary aesthetic,
episode number, platform logos.

00:00 Interviste improbabili: Claude tra Veltroni e Bernie Sanders
07:30 Trump vuole il veto della Casa Bianca sui modelli AI
09:30 Gemma 4 e speculative decoding con drafter da 76M
15:00 D-Flash, Rotor-Quant, P-Flash: l'inferenza ottimizzata
24:00 Dalla ricerca all'ingegneria del software (e Antirez forka llama.cpp)
35:00 Code Wave Anthropic: l'AGI non e' solo il modello
38:00 Google vende le TPU e firma 5 gigawatt con Anthropic
43:00 Google Omni e il sospetto: ChatGPT Image 2 e' Sora declassato
45:30 Elon Musk vs Sam Altman in tribunale: il processo OpenAI
52:00 Cloud europeo alla Lidl e tassazione del valore degli agenti
1:01:30 Hermes Agent in casa: il setup e il quotidiano
1:09:00 Hermes proattivo: paper digest, HTML rendered, PR review
1:18:00 Codex con animaletti e saluti finali

Un AI agent in casa che prende iniziative da solo: cosa fa davvero Hermes Agent in locale, dal paper digest a Trump.

In questo episodio Stefano Maestri, Alessio Soldano e Paolo Antinori parlano di tutto quello che sta accadendo nell'AI engineering oltre il modello: ottimizzazioni di inferenza (speculative decoding di Gemma 4 con drafter da 76M, D-Flash, Rotor-Quant, P-Flash), Google che inizia a vendere le TPU e firma 5 gigawatt di datacenter con Anthropic, il sospetto che ChatGPT Image 2 sia Sora declassato, il caso Elon Musk vs Sam Altman e il dibattito sulla sovranita' digitale europea (cloud "alla Lidl" e tassazione del valore prodotto dagli agenti AI).

La parte centrale dell'episodio e' il case study di Hermes Agent installato in locale da Stefano: gestione mail e calendario, smart home via Telegram, paper digest autonomi con pull request, e il momento in cui l'agente decide da solo di renderizzare un HTML in foto perche' il proprietario e' in macchina e non puo' leggere una tabella Markdown.

Code Wave Anthropic, Antirez che forka llama.cpp per Mac Mini, l'idea che l'AGI non sia piu' solo il modello ma il sistema integrato (modello + inferenza ottimizzata + harness): se ti occupi di AI in produzione, questo episodio e' una mappa veloce delle cose da tenere d'occhio nelle prossime settimane.

Capitoli:
00:00 Interviste improbabili: Claude tra Veltroni e Bernie Sanders
07:30 Trump vuole il veto della Casa Bianca sui modelli AI
09:30 Gemma 4 e speculative decoding con drafter da 76M
15:00 D-Flash, Rotor-Quant, P-Flash: l'inferenza ottimizzata
24:00 Dalla ricerca all'ingegneria del software (e Antirez forka llama.cpp)
35:00 Code Wave Anthropic: l'AGI non e' solo il modello
38:00 Google vende le TPU e firma 5 gigawatt con Anthropic
43:00 Google Omni e il sospetto: ChatGPT Image 2 e' Sora declassato
45:30 Elon Musk vs Sam Altman in tribunale: il processo OpenAI
52:00 Cloud europeo alla Lidl e tassazione del valore degli agenti
1:01:30 Hermes Agent in casa: il setup e il quotidiano
1:09:00 Hermes proattivo: paper digest, HTML rendered, PR review
1:18:00 Codex con animaletti e saluti finali

Ascolta su Spotify:
https://open.spotify.com/episode/0Omt6KGloaHwHmZ7gKCllv?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=ep51_drop

Sito:
https://risorseartificiali.com/?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=ep51_drop

LinkedIn:
https://www.linkedin.com/company/risorseartificiali

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#51

Un AI agent in casa che prende iniziative da solo: cosa fa davvero Hermes Agent in locale.

Stefano Maestri, Alessio Soldano e Paolo Antinori parlano di tutto quello che sta accadendo nell'AI engineering oltre il modello: ottimizzazioni di inferenza (speculative decoding di Gemma 4 con drafter da 76M, D-Flash, Rotor-Quant, P-Flash), Google che vende le TPU e firma 5 gigawatt di datacenter con Anthropic, il sospetto che ChatGPT Image 2 sia Sora declassato, il caso Elon Musk vs Sam Altman e il dibattito sulla sovranita' digitale europea (cloud alla Lidl, tassazione degli agenti AI).

Al centro c'e' il case study di Hermes Agent installato in locale da Stefano: gestione mail e calendario, smart home, paper digest autonomi, e il momento in cui l'agente decide da solo di renderizzare un HTML in foto per leggerlo in macchina.

Code Wave Anthropic, Antirez che forka llama.cpp, l'AGI come sistema integrato e non piu' solo modello: una mappa veloce delle cose da tenere d'occhio per chi costruisce con AI in produzione.

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#51

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[HOOK 0-3s]
"L'agente AI in casa ha fatto una cosa che non mi aspettavo."

[CORPO 3-40s]
"Sono in macchina, chiedo a Hermes Agent — agente AI che ho installato
in locale a casa mia — di farmi una sintesi tabellare di un paper sul
lungo contesto. Me la manda in Markdown. Gli dico: 'no, non capisco
niente, sono in macchina, non riesco a leggerla.' Lui prova a scrivere
un HTML per fare una tabella piu' decente. Poi si blocca."

[CLIFFHANGER 40-52s]
"Si dice da solo: 'aspetta, ma l'utente e' in macchina, come fa a leggere
un HTML?' Lo renderizza, fa screenshot, mi manda la foto."

[CTA 52-60s]
"Hermes Agent, in locale. Episodio 51 sul canale, link nel primo commento."

Un AI agent in casa che decide da solo di renderizzare un HTML in foto per farmi leggere una tabella mentre sono in macchina. Hermes Agent in locale, episodio 51 di Risorse Artificiali.

Episodio completo:
https://www.youtube.com/watch?v=uqL22MeZFKI&utm_source=youtube_short&utm_medium=description&utm_campaign=ep51_drop

#AIagent #ClaudeCode #Hermes #AIEngineering

Episodio completo (1h 20m) sul canale, dove ti racconto setup, sicurezza, e tutti gli altri momenti in cui Hermes ha preso iniziativa da solo:
https://www.youtube.com/watch?v=uqL22MeZFKI&utm_source=youtube_short&utm_medium=pinned&utm_campaign=ep51_drop

"Tutta una serie di cose che si comincia a vedere, almeno nella parte
degli harness dei coding agent o harness in generale, ci stiamo
spostando un pochino sulla parte di ingegneria del software.

C'e' chi dice che la cosiddetta AGI non e' piu' una cosa che fa solo
il supermodello, ma fa il supermodello ingegnerizzato con un'ottima
inferenza, con un ottimo harness, e quindi integrato. Perche' poi
alla fine, quando dici AGI vuol dire che deve saper fare tutto quello
che fa un uomo, quindi deve avere gli stessi strumenti che ha quella
persona, altrimenti dove vai?"

[Alessio: "Integrato con tutto il resto, diciamo."]

Ho passato l'ultimo mese a far girare Hermes Agent in locale a casa mia, e a un certo punto e' successa una cosa che mi ha fatto fermare a pensare.

Gli avevo chiesto di farmi una sintesi tabellare di un paper mentre ero in macchina. Me l'ha mandata in Markdown. Gli ho detto: non riesco a leggerla, sono al volante. Lui ha provato un HTML. Poi si e' fermato da solo, ha capito che un HTML in macchina non si legge, lo ha renderizzato lui, ha fatto screenshot, mi ha mandato la foto.

E' uno dei momenti dell'episodio 51 di Risorse Artificiali. Insieme ad Alessio Soldano e Paolo Antinori abbiamo parlato di tutto cio' che succede attorno al modello: ottimizzazioni di inferenza (Gemma 4 con drafter da 76M, D-Flash, Rotor-Quant), Google che vende le TPU e firma 5 gigawatt con Anthropic, il Cloud Act americano e il dibattito sul cloud sovrano europeo, la tassazione del valore prodotto dagli agenti AI, e il caso Elon Musk vs Sam Altman in tribunale.

L'idea che attraversa l'episodio e' che l'AGI non sia piu' solo il modello, ma il sistema integrato: modello + inferenza ottimizzata + harness. Se lavori con AI in produzione, l'episodio e' una mappa veloce di dove sta convergendo lo stack.

Episodio completo: https://www.youtube.com/watch?v=uqL22MeZFKI&utm_source=linkedin&utm_medium=post&utm_campaign=ep51_drop

#AIEngineering #AIagents #ClaudeCode #LLM #AGI

https://open.spotify.com/episode/0Omt6KGloaHwHmZ7gKCllv?utm_source=linkedin&utm_medium=comment&utm_campaign=ep51_drop

- E' uscito l'episodio 51 di Risorse Artificiali. Dentro c'e' anche la storia di Hermes Agent in locale che decide da solo di renderizzare un HTML in foto perche' ero in macchina e non potevo leggere il Markdown. https://www.youtube.com/watch?v=uqL22MeZFKI&utm_source=codiceartificiale&utm_medium=newsletter&utm_campaign=ep51_drop

- E' uscito l'episodio 51 di Risorse Artificiali, dentro c'e' la storia di Hermes Agent in locale che decide da solo di renderizzare un HTML in foto.

- Tesi che attraversa l'episodio: l'AGI non e' piu' solo il modello, ma il sistema integrato (modello + inferenza ottimizzata + harness). Episodio: https://www.youtube.com/watch?v=uqL22MeZFKI&utm_source=codiceartificiale&utm_medium=newsletter&utm_campaign=ep51_drop