AI Engineering con Alex di backlog.md, mentre anche topolino si interessa di AI generativa #31

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INTRO E PRESENTAZIONE OSPITE: ALEX GAVRILESCU

Stefano Maestri

Ciao a tutte e tutti e bentornati a Risorse Artificiali oggi con gradito ospite e dunque Alex, pronuncia tu il tuo cognome per favore perché io sicuramente lo pronuncio male.

Alex Gavrilescu

Alex Gavrilescu, ok?

Stefano Maestri

Autore e creatore di Backlog MD. Mi avete sentito più volte parlarne qui in podcast, mi avete letto probabilmente sui social, ho fatto anche un paio di corsi su Vibe Coding e AI assisted coding in cui io uso Backlog MD perché mi piace parecchio. Da quando ho conosciuto Alex — in realtà prima non lo conoscevo — sono andato ad una conferenza che era il Devoxx Belgium, ho sentito lui che ne parlava e mi è piaciuto molto ed è diventato uno dei miei tool.

Paolo

Praticamente scusami Stefano stai dicendo che sei un suo stalker?

Stefano Maestri

Io sono un suo fan, non stalker. No, Alex non ti scrivo così tanto. Ti ho mandato un paio di contribution e basta. Il tool è molto bello e poi Alex è molto bravo, nonostante dal cognome abbiate capito probabilmente che non è italiano, Alex parla benissimo l’italiano e quindi noi l’abbiamo invitato a fare due chiacchiere in italiano sul suo tool in generale, su che cosa pensa delle AI in generale, direi. Abbiamo chiacchierato molto in aeroporto e ne sa anche più di noi, per cui è un gradito ospite.

Paolo

Risorse artificiali da oggi con ospiti internazionali.

Stefano Maestri

Da oggi con è vero, primo ospite internazionale perché tu sei basato a Vienna, giusto Alex?

Alex Gavrilescu

Sì, corretto. Sì, sì, sì. Infatti è la prima volta che parlo del mio tool in italiano perché qua a Vienna parlo solo inglese e poi alle varie conferenze ovviamente parlo in inglese, quindi se oggi mi sentirete dire qualche parola italianinglizzata e beh, non preoccuparti.

Stefano Maestri

Beh non preoccuparti, lo facciamo sempre anche noi.

Paolo

Quindi le parolacce in che lingua escono?

Alex Gavrilescu

Vediamo, vediamo un po’ a caso.

Alessio Soldano

Problema tipico quando vai alle conferenze e dici “Va bene, faccio uno speech in italiano”, appunto, uno speech non una presentazione, e inizi a parlare e dici “come si dice questo in italiano?”

Stefano Maestri

Ah, vabbè, lo dico in inglese. Sì, ma è classico che poi c’hai le slide in inglese in qualunque lingua. Poi tu presenti perché le fai una volta sola e poi le riutilizzi.

DISNEY, OPENAI E L’ACCORDO SUI DIRITTI PER SORA

Stefano Maestri

Ma allora, prima di venire a tutte le cose che dicevo prima di Alex, lasciatemi prima aprire con una notizia che mi ha fatto sorridere. Avete visto che Disney si è comprata un bilion di OpenAI pagando con i diritti dei suoi personaggi? Stupendo. Praticamente hanno ceduto i diritti dei personaggi di Guerre Stellari, Disney proprio e Marvel credo, su Sora per il valore di un miliardo di dollari, ma non hanno voluto i soldi, hanno voluto azioni, che è un affare per tutti e due, probabilmente.

Paolo

Hanno praticamente pagato i ticket.

Stefano Maestri

Hanno pagato i ticket, sì. Che poi succederà quello che dicevi tu Paolo che l’utilizzo di Sora sarà fare se stessi che lottano contro Luke Skywalker, queste cose qua.

Alessio Soldano

E la cosa più figa tra l’altro, non è neanche che si potrà fare quella roba lì, ma che Disney può volendo decidere di riutilizzare quel filmato che tu hai fatto con te che lotti con Luke Skywalker.

Alex Gavrilescu

Sì, sì, sì, è vero. Ma sai che non sapevo di questo partnership, però in realtà l’altro giorno quando è uscito il nuovo — c’è GPT Image 1.5 — ho provato a fare la caricatura dei miei gatti e me li ha fatti i character Marvel. Di solito con i character Marvel dice “ops questo contenuto viola le regole del copyright”, quindi lo annulla. Invece in questo caso l’ha fatto passare. Avevo il mio gatto Captain America e secondo me è basato su questo accordo qua perché è palese Captain America.

Paolo

Non credo che possiamo andare avanti con la puntata senza che ce lo mostri. Sappilo il gatto.

Alex Gavrilescu

Ah, sì, sì, dopo ve lo mando.

Stefano Maestri

No, no, facciamolo pure vedere agli utenti se ce l’hai sottomano. Cioè, se condividi lo schermo, queste sono cose che piacciono.

STRATEGIE MEDIA: NETFLIX, WARNER BROS E LA FINE DELLA PIRATERIA

Paolo

Sapete che queste storie mi fanno sempre partire scenari alternativi nella mente e adesso ho lo scenario ispirato da Netflix. Se siete dei genitori di bambini, sapete che la sfida principale dell’utilizzare Netflix è che Netflix ogni tanto toglie i film dal catalogo e quindi se tuo figlio si aspetta di vedere tutti i giorni Alla ricerca di Nemo e a un certo punto non c’è più, è la fine del mondo. Mi immagino un futuro di OpenAI Disney in cui nel mese di dicembre puoi avere i personaggi Star Wars, però vanno via a fine dicembre e quello dopo c’è solo quelli di Frozen e quindi ti attacchi, puoi fare solo Elsa se vuoi.

Stefano Maestri

Eh beh, ma quando la generazione spingerà un po’ di più, io immagino che Netflix partirà con qualche accordo per forza, è lì pronto per partire. Anche perché tra l’altro quello è di settimana scorsa, non c’entra niente con l’AI, ma lo diciamo lo stesso: Netflix ha fatto una offerta pubblica di acquisto per Warner Bros, no? E quindi tanta roba, compresa CNN e tutto quello che è il mondo Warner, che è notevole perché è la prima volta che si invertono le parti. Loro erano solo distributori di contenuti importanti e quello che veniva prodotto da Netflix era considerato roba di secondo livello. E loro han detto: “Sapete cosa c’è? Chi è quel produttore più grosso dopo Disney? Ah, va bene, lo compriamo”.

Alessio Soldano

Sì, tornando al discorso di Disney ed OpenAI, a parte le battute su generiamoci i nostri filmatini con Elsa piuttosto che Captain America eccetera, io ci ho visto una specie di ritorno al passato con la grande multinazionale che si rende conto che non può combattere il progresso, che in questo caso è l’intelligenza artificiale e dice “Vabbè, se non posso sconfiggerla allora mi ci alleo.” E mi sembra un po’ quando c’erano gli MP3 con i file audio su Napster e c’era la musica pirata, poi a un certo punto siamo arrivati allo streaming legale.

Stefano Maestri

Esatto. No e hai ragione, hai ragione a quella roba lì.

Alessio Soldano

E poi quello che diceva Alex: una volta mi usciva che non potevo generare un filmatino con un personaggio particolare, che ne so, un politico piuttosto che un qualche tipo di character coperto da copyright e invece stiamo trasformando quello che se vuoi era pirateria in una feature premium, per cui basta che tu usi Sora che t’ha pagato i diritti alla fonte con Disney e allora paghi e quindi puoi farti il tuo personaggio. Magari un domani hai che per Disney devi usare OpenAI, per un’altra major devi usare Grok, e quindi abbiamo trasformato il mercato in questo modo.

Stefano Maestri

A me la cosa che ha fatto più ridere di questa notizia è un post che ho letto su X o su LinkedIn di uno che diceva “Non vedo l’ora di farmi dentro dopo questa notizia”. Commentava la notizia dice “No, non vedo l’ora di fare me stesso dentro a Sora come Spider-Man.” E io al momento ho detto “Vabbè, ci sta”. Poi ho pensato, vabbè, ma ti riconoscono da cosa? Dalla pancetta? Perché sul cappuccio Spider-Man è tutto vestito. Uno Spider-Man vale l’altro. Come fanno a sapere che sei tu forse per la pancia? È l’unica spiegazione. Però vabbè.

REPORT DA NEW YORK: LE NUOVE FRONTIERE DELLO SVILUPPO AI

Stefano Maestri

No ma torniamo seri e approfittiamo del fatto di avere qui Alex. Allora, prima di parlare del tuo tool, parlaci un po’ delle ultime conferenze a cui sei stato. Ci dicevi prima di partire con la puntata che sei tornato da poco da New York, hai fatto due conferenze molto importanti sullo sviluppo AI proprio, raccontaci un po’ le impressioni, cosa hai visto lì.

Alex Gavrilescu

Sì, allora le due conferenze erano in fila praticamente da martedì a sabato. La prima era AI Native Devcon ed è praticamente una community conference di persone che parlano di AI, hanno un blog, hanno dei podcast e per la prima volta hanno deciso di fare una conferenza. Il tema era spec driven development maggiormente e anche tipo le novità con le best practices di AI al giorno d’oggi. Quella è stata per me molto interessante perché era piccola però molto compatta, molte persone che ne sapevano un sacco con cui ho avuto l’occasione di parlare. Ad esempio c’era l’inventore di AWS Kiro, quell’editor per Spec Driven Development. Ho parlato con lui, mi ha detto quali sono stati i motivi per cui ha voluto fare Kiro e adesso in quale direzione sta andando.

Alex Gavrilescu

E poi c’era il famoso AI Engineer Code Summit, che è una conferenza un po’ esclusiva perché ti mandano loro l’invito, devi comunque pagare il ticket ma solo se ti invitano. E lì praticamente c’è una sola traccia, cioè c’è una sola stanza dove gli speaker vanno avanti ogni 20 minuti uno dopo l’altro, quindi non puoi anche scegliere il tema o niente. Tu sei lì seduto per un paio d’ore di fila e senti tutte le novità dal mondo AI e lì hanno scelto come speaker praticamente il meglio del meglio, c’era Google, OpenAI, Anthropic, di tutto. Praticamente questo formato è fatto apposta per massimizzare la novità, cioè tutto quello che viene presentato lì è il top del top.

Alex Gavrilescu

Praticamente l’anno scorso in questa conferenza è stato presentato lo standard MCP e quest’anno sono stati presentati Sub agents — che è un nuovo modo di lavorare con AI — e Replit, che è questa azienda che ti permette di sviluppare senza saperne molto di codice con AI, e hanno presentato in anteprima la Replit V4 che dovrebbe essere una nuova rivoluzione su poter lavorare con AI e lasciarlo lavorare in autonomia per delle ore. In entrambe le conferenze ho parlato di Backlog e di che cosa vuol dire lavorare con Backlog e vi racconterò un pochino i contenuti.

Stefano Maestri

Ma è quella conferenza lì dove hanno fatto anche il talk quelli di Anthropic sulle skills? Quella che commentavamo con Paolo e Alessio. Poi magari ci torniamo perché a noi quella era piaciuta molto. L’abbiamo vista ovviamente online non eravamo lì, però era molto interessante.

BACKLOG MD: GESTIONE TASK E SPEC DRIVEN DEVELOPMENT

Stefano Maestri

No dai, raccontaci un po’ di più di backlog, perché io l’ho raccontato tante volte questa cosa, che è un po’ la tua idea, no? È lo spec driven mischiato un po’ alla Agile e all’AI, ma raccontacelo tu che è più interessante saperlo da te.

Alex Gavrilescu

Sì, allora parto un po’ da zero perché magari c’è qualcuno che non ha mai sentito parlare di backlog. Che cosa vuol dire backlog? È un tool che tu installi sul tuo computer prima di tutto e fai accedere l’AI a questo tool in modo da amplificare il tuo modo di progettare task e funzionalità su un tuo software. Cioè cosa vuol dire? Tu vuoi implementare una funzionalità o un progetto da zero oppure una nuova funzionalità sul tuo progetto, hai l’idea in mente ma è un qualcosa di complesso che faresti fatica a dire a Claude Code “implementami questa feature” giù dalla tua testa. Devi avere un minimo di feedback che l’AI ha capito quello che vuoi fare.

Alex Gavrilescu

Quindi backlog è un tool che si inserisce un po’ in mezzo a questa comunicazione tra te e l’agent dove tu praticamente spieghi la tua idea all’agent e l’agent si connette a backlog tramite standard MCP e comincia a creare task dalla tua idea e dividere la tua idea in tante piccole task che per me sono tipo Jira o Linear o questi tool di project management. Tu puoi verificare che l’AI ha capito cosa vuoi fare. Diciamo ad esempio una cosa assurda, voglio creare Facebook da zero. È un progetto complesso, c’è il database, l’autenticazione, login, condivisione con amici, è comunque una complessità assurda. Ovviamente non riusciremmo a fare una cosa del genere, però se volessimo andare in quella direzione lì tu spiegheresti questa cosa all’AI e lei comincia a creare tante task nel tuo progetto e poi le verifichi una a una e vedi se ha capito.

Alex Gavrilescu

Backlog diciamo fa questo, dà una certa struttura ai task così l’agent va ad inserire i perché vogliamo fare questa feature, che cosa abbiamo in mente, quali sono i criteri di accettabilità (acceptance criteria). Questi ti permettono anche di verificare con Unit test o con altri metodi di testing se è stato implementato in modo corretto. Diciamo che Backlog è un tool che ti fa andare un po’ via dal vibe coding, da fare le cose un po’ a casaccio finché vengono più o meno bene, a un processo dove ho un’idea, la metto giù, verifico cosa ha capito l’agent e poi ho modo di perfezionare anche a mano questi requisiti. Quando decido che i requisiti sono pronti dico “AI Ok, adesso vai a implementare il task 10” e poi parto col mio sviluppo normale.

Stefano Maestri

Ma praticamente è uno spec Driven development questo o come differisce dallo spec driven development così come lo definiscono in questo momento?

Alex Gavrilescu

Allora, lo spec driven è utilizzato in tantissimi scenari e quindi è un po’ difficile dire che questo è spec driven development perché ci sono tante definizioni. Ne sentivo parlare anche alle conferenze: “questo è lo spec driven secondo AWS”, “questo è lo spec driven secondo Anthropic” eccetera. Secondo me è meglio dire fare le cose non a casaccio, dove prima pensi a cosa vuoi fare, cerchi di capire i tuoi obiettivi e poi li dai in pasto all’AI. Backlog ti permette di fare questo spec driven development ma in maniera un po’ più semplificata perché ci sono vari tool molto più complessi dove hai security specs, requisiti production, scalabilità, che tipi di deployment vogliamo fare su Kubernetes eccetera. Tutte queste cose qua sono tutte spec driven development, però con Backlog non è che ti do a gratis tutte queste informazioni, sei tu che devi accertarti che questi requisiti sono giusti.

Alessio Soldano

I requisiti li scrivi tu o li scrive l’AI su tuo prompting?

Alex Gavrilescu

Esatto. E backlog è praticamente un contenitore dove tu puoi visualizzare tutti questi task con i vari requisiti. Hai la kanban board, quindi è facile capire cosa abbiamo finito di fare, cosa c’è in progress e cosa dobbiamo ancora iniziare.

Stefano Maestri

Allora dico un secondo come lo uso io così se faccio cose sbagliate me lo dici. Io mediamente mischio un po’ le due cose, cioè scrivo una specifica vera e propria con l’aiuto dell’AI. Poi me la ricontrollo quando tutto torna per una feature complessa e passo al CLI — a Claude Code nel mio caso su cui ho installato Backlog — e gli dico “Ok, lì c’è la spec, questo è il progetto, creami i task di backlog e creami tutti gli acceptance test.” Lui macchina per un po’ e alla fine mi crea l’elenco dei miei task che io ricontrollo soprattutto per gli acceptance criteria che sono una delle cose che a me piace di più: il fatto che sia ben specificato che cosa determina che quel task è correttamente implementato.

Stefano Maestri

E poi uso sempre il CLI per fargli implementare uno o più task usando i sub agent di Claude Code utilizzando Backlog. Cosa a me piace molto anche di Backlog è che questi task evolvono, cioè cambiano stato, mi dice che sono completati e anche che la descrizione dell’implementazione viene aggiornata all’interno dei task. Questa cosa mi permette di tenere sotto controllo quello che sta facendo l’agent. Questo è l’utilizzo più o meno che faccio io del tuo tool, che io dico quando ne parlo che è una versione agile dell’uso degli agent dei coding agent. Non so se più o meno sto facendo quello che tu avevi in mente o mi sono inventato un processo tutto mio.

Alex Gavrilescu

No, no, questo è l’utilizzo ideale e questo è lo stesso modo in cui lavoro anch’io. È il modo più efficace di utilizzare backlog. Parlando con varie persone mi rendo conto che non è lo strumento ideale per tutti i casi. Ci sono alcune persone che hanno questo approccio tipo babysitter con l’AI dove vogliono seguire passo passo quello che viene fatto oppure non conoscono bene quello che l’AI sta facendo, allora stanno attenti a guardare ogni singolo comando e poi gli danno l’ok. Secondo me quell’approccio lì non è compatibile con backlog. Con backlog è più una modalità di delegare il lavoro all’AI partendo dagli spec.

Alex Gavrilescu

Io so esattamente dove voglio arrivare, scrivo gli spec e poi do in pasto ai sub agent queste task e poi verifico alla fine guardando un po’ le note che l’AI lascia nei task oppure guardo il codice, però in mezzo non sto lì ad accettare “leggi file” o altro. In quella fase lì sei completamente YOLO.

CONTEXT ENGINEERING E I LIMITI DELLA CONTEXT WINDOW

Stefano Maestri

YOLO per gli ascoltatori vuol dire che accettiamo di default qualunque cosa l’AI faccia a monte.

Alex Gavrilescu

You only live once. Sì, hai una sola vita, quindi vai come vuoi, non ti preoccupare se poi mi cancelli il database di produzione o la root del computer. Infatti siamo un po’ agli inizi di questo processo, però io vedo già che la direzione è quella giusta. L’AI sta diventando sempre più capace di scrivere codice, quello che non è tanto capace è capire che cosa vogliamo fare. Siamo umani, vogliamo creare un software per gestire il menù di un ristorante, quello l’AI non se lo può inventare da sola. Noi saremo sempre quelli che partono con l’iniziativa, con il goal. Poi lei scrive il codice che sta diventando sempre più una routine autonoma e verifichiamo alla fine se coincide con quello che vogliamo. Non deve essere necessariamente dal punto di vista dello sviluppatore, ma anche un manager di un ristorante che si fa fare il menù digitale poi guarda se contiene gli allergeni, i prezzi e gli ingredienti giusti.

Stefano Maestri

Alla fine quello che poi anche a me piace di backlog è ridurre la dimensione del singolo task che sia il più piccolo possibile purché abbia un senso. Perché chiaramente se facciamo YOLO su “fai tutto il codice” quello che ne esce è un mezzo disastro. Invece spezzettando il lavoro in tanti task piccoli di cui io posso controllare gli acceptance criteria, il tipo di implementazione e le scelte architetturali, mantengo la complessità sotto controllo e assegno all’AI soltanto il fatto di scrivere un codice che abbia una complessità relativamente bassa perché è solo quel pezzettino lì. E poi un’altra cosa importante è che i task di backlog possono avere delle dipendenze: questa cosa qui è un’indicazione forte che dai all’AI. Fai il task 15 ma non devi rompermi quello che hai fatto nel task 2 perché tra di loro hanno una dipendenza. La sensazione è che il livello di successo finale sia molto più alto che non andare in puro vibe coding.

Alessio Soldano

Ma tra un task e l’altro resetti il contesto?

Alex Gavrilescu

Dipende un po’ dall’utilizzo che ne fai. Su questo ho un paio di input dalle ultime conferenze perché gestire il contesto è una cosa abbastanza nuova per gli sviluppatori. L’anno scorso parlavamo di prompt engineering, quest’anno invece parliamo di context engineering. Quest’estate hanno fatto dei test su quante istruzioni riesce a eseguire Claude Code efficacemente. Hanno visto che Claude 3 Opus aveva all’incirca 100-120 istruzioni che riusciva ad eseguire efficacemente. Ma le istruzioni non sono solo quelle che tu gli dai: appena fai partire una nuova sessione hanno un system prompt enorme di circa 60 istruzioni base tipo “se l’utente ti chiede una specifica su un file devi utilizzare questo tool”.

Alex Gavrilescu

Se tu ti immagini questo limite di 120 istruzioni in una sessione, tu non puoi andare avanti ad oltranza. Ad un certo punto vedi che l’efficacia peggiora. Vari studi hanno visto che quasi tutti i modelli sotto dopo il 30% di utilizzo del context window cominciano a peggiorare. Ed è pochissimo il 30%: di solito appena gli chiedi qualcosa l’agente va a pescare un paio di file, cerca di capire che cosa vuoi fare e sei già quasi al 30%. Più ti avvicini alla fine del context window più i risultati degradano. Quindi, cosa facciamo con i backlog task? Facciamo tanti task in una context window o per ogni task partiamo con una sessione pulita? Idealmente parti con una sessione pulita così hai la massima efficienza possibile per ogni task.

Alex Gavrilescu

Da un lato uno potrebbe dire “vabbè ma quel task che ho fatto prima dopo se lo perde di vista”. Se parto con una sessione nuova devo ridargli tutto il contesto da zero. Ma allora vuol dire che hai creato il task sbagliato in backlog, vuol dire che non hai fatto una divisione giusta e che magari quelle istruzioni in comune tra vari task dovresti metterle nel file agents.md o claude.md invece di metterle nel task. Quest’anno invece di parlare di prompt engineering parliamo di context engineering: qual è il contesto che l’agente ha bisogno per eseguire i task in maniera efficace, senza dargli troppe istruzioni perché abbiamo visto che se gli diamo troppe informazioni si perdono. È una nuova skill che stiamo imparando un po’ tutti quanti.

IL PROBLEMA DEL COMPACTION E DELLA DELEGAZIONE ALL’AI

Alessio Soldano

Se vuoi è anche un po’ l’arte del riassumere un task che tu hai fatto e tirar fuori soltanto il risultato che ti serve eventualmente per dare quell’informazione nella definizione dei contesti successivi e scremare tutti i dettagli che una volta completato il task non ti interessano più.

Alex Gavrilescu

Esatto, poi su questo topic ci colleghiamo anche col compaction. Compaction con gli AI agents vuol dire che quando arrivi alla fine del context window fai partire questa funzione che comprime tutta la conversazione passata in un riassunto da utilizzare all’inizio di una specie di nuova sessione, come continuazione della precedente. Il problema è che in questi giorni Claude Code ha rilasciato un nuovo sistema di compaction e gli utenti hanno fatto un casino perché in realtà funziona solo nei casi facili e brevi. Quando lavori su più ore nella stessa sessione questo compaction comincia a delirare, comincia a scrivere allucinazioni e dopo è molto peggio. Adesso hanno fatto rollback e sono ancora alla versione vecchia.

Stefano Maestri

Sì che però non era tanto meglio. Il problema è che quando fai un riassunto di un’informazione complessa e densa scritta con un linguaggio formale di programmazione, cosa può andare storto? Più o meno tutto. Ed è quello che succede. Infatti uno dei vantaggi di usare backlog è proprio quello di non perdere traccia del goal di lungo termine ma riuscendo a mantenere ogni singola sessione focalizzata su degli obiettivi più semplici da realizzare. Di nuovo, ritorno sul fatto che le dipendenze che Backlog definisce tra i task sono fondamentali perché servono all’agente per sapere che deve leggersi che cosa è successo prima per non andare in conflitto. Questa parte qui funziona molto bene nella mia esperienza.

Stefano Maestri

Ecco una domanda per te Alex: tu stai lavorando anche su questa cosa qua? Fare in modo che l’MCP server di backlog aiuti in qualche modo il context engineering in maniera trasparente per l’utente o non è un tuo obiettivo?

Alex Gavrilescu

È una cosa complessa da gestire. C’è un tool che si chiama Repompt che ti aiuta appunto a partire da quello che vuoi fare: tu hai un’interfaccia tipo chat GPT dove spieghi l’idea e Repompt guarda il tuo repository e cerca di capire il contesto e arricchisce il prompt con puntatori ai file di cui hai bisogno. Secondo me questa dovrebbe essere la direzione in cui mi piacerebbe andare anche a me. L’unica cosa è che è una parte molto complessa da sviluppare e backlog è un tool che sviluppo nel mio tempo libero. Con l’MCP ad esempio sono stato lì un mesetto perché è una cosa nuova e ho dovuto capire tutte le specifiche finché fosse davvero utile. Quindi sì, il context engineering per adesso lo lascio agli utenti insieme all’agent.

Stefano Maestri

Backlog è open source, contribuite senza creare delle pull request tutte generate enormi che poi Alex ci mette più tempo a rivederle che a scriversele da solo. Questa la dico io così: non usate Backlog MD per contribuire a Backlog MD.

LE CLAUDE SKILLS E L’INTEGRAZIONE CON BACKLOG

Alex Gavrilescu

Esatto. Un altro suggerimento è fare issues perché quando prendo in considerazione cosa sviluppare guardo le issues. Ad esempio da un po’ di mesi la gente mi chiedeva le swimlanes per la kanban board suddivise per milestone. Mi sono messo a lavorarci provando Opus 4.5 e devo dire che ha fatto un gran lavoro ed è appena stata rilasciata questa feature.

Stefano Maestri

Allora ti faccio l’ultima domanda super verticale prima di alleggerire: Skills di Claude. Claude sta spingendo molto su questo concetto delle skills che vanno al di là del tooling, loro le chiamano “applicazioni per l’AI” perché sono una serie di prompt scritti bene che usano anche tool per raggiungere un obiettivo. Hai mai pensato di ragionare su skills che usino backlog o addirittura che backlog diventi una skill?

Alex Gavrilescu

Bella domanda perché ieri sera, quasi mezzanotte, ho creato il push su main del task per gestire le skill. L’idea è molto fresca. Cosa sono le skill? Sono un modo di fare packaging. Così come installi un tool con npm o Brew, le skills sono adesso uno standard perché Anthropic l’ha rilasciato così e Google, GitHub Copilot e Codex lo stanno integrando. Anche a me piacerebbe integrare queste skills ed è un sistema per distribuire applicazioni fatte apposta per l’AI. Creare una skill a partire da backlog è un altro modo nativo di distribuirlo così la gente può fare npm install backlog o skill.

Stefano Maestri

Ma quindi alternativo all’MCP server per te?

Alex Gavrilescu

Non è un’alternativa. Le skill sono praticamente un packaging dove butti dentro istruzioni per le icone, un file skill.md, un MCP server o entrambi. Quindi non c’è tanto bisogno di creare una skill per backlog nel vero senso perché puoi già installarlo in altri modi, però mi piacerebbe andare in questa direzione perché è più nativo. Quando fai il backlog init ti chiederò se vuoi integrarlo tramite MCP, CLI o skill. Con le skill posso dare le istruzioni base, come il task creation o completion, in maniera nativa senza fare accrocchi nel file agents.md per forzarlo a leggerle. È più nativo senza utilizzare dei work around.

MUSICA E AI: WARNER MUSIC, SUNO E IL FUTURO DEL COPYRIGHT

Alessio Soldano

Sì, come se queste skill diventassero le specifiche per questo tipo di comunicazione e tu ti adeguassi a questo.

Stefano Maestri

Uscendo un attimo dal nostro mondo, un’altra notizia che mi ha colpito è quella di Warner Music che ha fatto un accordo con Suno per la generazione della musica. Il nuovo modello di business che propongono è cedere i diritti degli autori così che tu puoi chiedere all’AI di generarti ad esempio i Beatles che cantano una canzone death metal o fare dei featuring che non esistono. È interessante per il modello di business diverso: non è solo l’utilizzo dei diritti per trainare il modello ma per trainarlo con uno scopo. Se non posso batterli mi alleo.

Alessio Soldano

Io credo però che partiranno prima con una cosa un po’ più soft. All’inizio faranno leva sul fatto di dire “ok ci sono questi artisti di Warner, in particolar modo quelli che decidono di fare Optin” — perché un artista potrebbe decidere di no. Quelli che accettano prendono i guadagni legati alla concessione dei diritti e addestrano i modelli di Suno che presumibilmente saranno migliori rispetto a quelli trainati su una qualunque traccia audio trovata in internet. L’utente di Suno potrà usare una feature premium per utilizzare un modello che è trainato solo su roba figa, solo sulle canzoni dei principali cantanti di Warner, per generare musica di sottofondo che non sia spazzatura perché il modello è trainato su dati buoni.

Alex Gavrilescu

Ma sai che mi è capitata una cosa stranissima l’altro giorno a Vienna? C’è il pattinaggio famoso davanti al municipio e stavo pattinando e sentivo la musica nel sottofondo. Ho detto “ma sai che queste canzoni sembrano tutte più o meno uguali?”. Poi ho ascoltato bene e stavano proprio parlando di pattinare sul ghiaccio. Sono canzoni fatte benissimo ma parlano di pattinaggio. Non è che hanno usato Suno per fare delle soundtrack natalizie a tema così non devono pagare i diritti agli autori? Ho fatto lo Shazam di una decina di canzoni e non è venuto fuori niente. Secondo me sono generate tramite Suno o alternative.

MERCATO DEI CHIP: NVIDIA, LA CINA E I NUOVI EQUILIBRI GEOPOLITICI

Alessio Soldano

È probabile. Dal momento che non li posso battere e che questa cosa ci sarà sempre come la pirateria, diciamo “va bene trainate i vostri modelli sui nostri dati e poi tutte le piattaforme che possiamo controllare con accordi legali si accordano con noi oppure vi bloccheranno la generazione dicendo che state cercando di fare qualcosa che viola i diritti”.

Stefano Maestri

L’altra notizia che mi ha fatto sorridere è che a Nvidia e AMD era vietato vendere i loro chip in Cina per sicurezza nazionale degli Stati Uniti. Questo era il proclama di Trump. Adesso è un problema di sicurezza nazionale a meno che paghino il 30% dei dazi. Se pagano il 30% il problema è un filo meno pressante.

Alex Gavrilescu

Il problema è quello inverso: questo blocco ha fatto sì che la Cina decidesse di svilupparsi i chip in casa. Ha investito miliardi di yen in Huawei e adesso questi modelli vengono trainati tramite questi chip a basso costo Huawei che però se ne butti milioni vengono fuori dei modelli competitivi. A quel punto l’America o l’Europa dicono “aspetta un attimo, non gli diamo il modo di competere con noi, facciamo sì che almeno noi ci guadagniamo qualcosa da questo”.

Stefano Maestri

Esatto e l’altro problema era che comunque chi voleva comprarli sti chip li stava comunque comprando con giri di mercato globale da Taiwan e così. Per cui alla fine l’idea è “vabbè ma perché dobbiamo anche perderci i soldi dai dazi? Almeno guadagniamo con i dazi”.

LA NUOVA VISION DI GOOGLE E IL RITORNO DI SERGEY BRIN

Stefano Maestri

Legato a questo, la notizia di ieri è che PyTorch — quindi Meta — ha rilasciato PyTorch for TPU, ovvero i processori per l’AI fatti da Google. C’è stato questo accordo perché prima PyTorch supportava di fatto soltanto AMD e Nvidia. Adesso esiste una versione per le TPU che prima erano usate praticamente solo per l’inferenza e questo dà ancora più forza a Google. Se penso a quello che pensavamo di Google all’inizio dell’anno, che era indietro anni luce, diciamo che in un anno ha fatto vedere al mondo che stava andando in prima e adesso ha messo la seconda e la terza.

Alessio Soldano

Infatti stavo pensando, ma perché non siamo sicuri che non se l’erano già forcato PyTorch loro quelli di Google?

Alex Gavrilescu

Ma secondo te cos’è stato lo scatto in Google a parte la paura di rimanere indietro e fallire? Ho sentito tanti rumor anche a New York.

Stefano Maestri

Lo scatto è che ci hanno visto un business. Tecnicamente erano fortissimi anche prima, DeepMind non è che l’hanno scoperta quest’anno. Ma dimmi dei rumor che hai sentito tu.

Alex Gavrilescu

I rumor che ho sentito sono che Sergey Brin, il vecchio CEO di Google, è tornato e ha preso in carico tutta la parte AI. Essendo ingegnere ha capito il valore dell’AI e come riposizionare i team in maniera che non combattano tra di loro ma che vadano nella stessa direzione. E un po’ si vede perché adesso Google sta uscendo con un sacco di tool: Google Stitch, Google Jewels, Google AI Studio e per la prima volta c’è convergenza tra le varie cose. Con un solo account puoi passare da uno all’altro e funziona. Prima avevi account e API key diverse che non funzionavano con niente, invece adesso sembra davvero che sia quasi lo stesso team.

Stefano Maestri

Questo te lo posso confermare lavorando parecchio con loro nell’ultimo anno. C’è una vision indubbiamente. Questa settimana hanno dato al pubblico la notizia di A2I UI, che è questo progetto per generare UI direttamente da un agente. Il fatto che un agente non sia più soltanto conversazionale è positivo perché nell’industria è più facile schiacciare un bottone che digitare e riduci il numero di token scambiati. Stitch e A2I UI vanno a braccetto. Stitch arriva da Google Labs dallo stesso team che ha fatto Jewels, con la stessa persona a capo del progetto. C’è tutta una vision comune che magari arriva dall’alto da Sergey Brin o da Demis Hassabis che è molto presente.

GEMMA FUNCTION CALLING E AI LOCALE

Alex Gavrilescu

Collegandomi alle novità Google, ieri sera è uscito il nuovo Gemma Function Calling. Sembra un bel modello e forse quello che ci manca un po’ nei telefoni perché è piccolissimo — 270 milioni di parametri — e sui telefoni non è ancora scoppiata l’orchestrazione dei modelli perché hai bisogno di app particolari che scaricano modelli da 2-3 GB e sono lentissimi. Io sul mio iPhone ho Virtual AI dove mi scarico i modelli e posso farli girare in locale ma i risultati non sono un granché. Invece questo Gemma essendo così piccolo sbloccherà un sacco di utilizzi perché è pensato proprio solo per orchestrare chiamando funzioni.

Stefano Maestri

E poi hanno annunciato gli occhiali e probabilmente potrebbe essere lì lo use case: la capacità di invocare i tool giusti a seconda di dove guardi. È un’informazione ricca ma facilmente comprimibile. Ci sono possibilità che abbia assolutamente le gambe.

TOOLING E MODELLI PREFERITI PER LA PROGRAMMAZIONE

Stefano Maestri

Volevo farti un’ultima domanda tecnica: tu che modello usi per programmare in questo momento?

Alex Gavrilescu

In questo momento sto andando un po’ pazzo perché mi sono comprato sia il Claude Max sia il ChatGPT Pro e li sto passando uno all’altro. Quello che utilizzo più frequentemente è Opus 4.5. Di solito è il modello più affidabile a parte i problemi di compressione di questi giorni. Poi utilizzo un sacco Codex per fare la review perché ti trova dei bug incredibili che nessun altro trova. Scrivere codice con Opus e fare la code review con Codex per me funziona molto bene. A volte con Codex faccio anche la pianificazione di feature grandi perché mi sembra che ti “freni” un attimo e non va col tuo entusiasmo, ti dice “aspetta un attimo, secondo me non è una grande idea perché non la fai così?”.

Alex Gavrilescu

Sto provando anche Gemini 1.0 e recentemente mi hanno mergiato un paio di pull request per MCP Resources quindi sono ufficialmente contributor. Però faccio un po’ fatica ad utilizzarlo perché sembra che il training sia stato fatto in maniera spinta per completare i task e quando gli chiedo un parere tra A e B lui parte subito a scrivere il codice immediatamente e non si ferma mai. Per lui il goal è scrivere il codice il prima possibile e mi dà un po’ da fare.

Stefano Maestri

Ho avuto esattamente la stessa sensazione parlando di generazione di immagini. Chiedevo a Gemini di scrivermi solo il prompt partendo da un’immagine ma lui mi faceva direttamente l’immagine. Glielo ripetevo e lui di nuovo l’immagine. Da ieri non c’è verso: beccati l’immagine e questo è quanto. Modelli cinesi hai provato qualcosa?

Alex Gavrilescu

Ogni tanto provo su LM Studio sul mio Mac con i modelli cinesi come GLM 4.6 che non è per niente male. Mi dà risultati soddisfacenti offline. Anche con dei modelli da 30 billion un po’ più leggeri backlog funziona bene e puoi creare task tutto completamente offline.

Stefano Maestri

Mi hai dato un’idea perché io mi sto divertendo negli ultimi mesi a provare i modelli in locale. Ho un computer con 128 GB di RAM condivisa e si presta. Probabilmente l’idea di lavorare spezzettando i task con backlog può essere che assottigli la differenza nel risultato finale tra il modello remoto e quello locale. Soprattutto nella fase di creazione dei task che è un lavoro più semplice che non scrivere il codice vero e proprio.

Alex Gavrilescu

E poi un task da verificare è facile perché leggi quello che l’AI vuole fare e non devi guardare 50 file di codice. Quindi ci sta lavorare offline in questo modo. Un altro modello di cui sento parlare spesso è il Composer One di Cursor che gira su questi chip Cerebras che sono giganteschi e pesantissimi. Ne ho tenuto uno in mano a New York ed è un cubo da 40 cm molto pesante. Rispetto ad una GPU Nvidia dove il core sta nel tuo palmo, questo è più grosso della tua testa e costa un milione e mezzo di dollari. Fa molta impressione.

CONCLUSIONI E SALUTI

Stefano Maestri

Allora noi siamo già oltre il nostro tempo target quindi chiuderei ringraziando tantissimo Alex per essere venuto a trovarci. Spero che tu venga a trovarci ancora l’anno prossimo tra qualche mese così ci racconti come backlog è evoluto.

Alex Gavrilescu

Grazie a voi, ci vediamo probabilmente ad un Devoxx Day vicino Lugano.

Stefano Maestri

Ciao, grazie ancora davvero. Ciao buona serata.

Alessio Soldano

Ciao ciao è stato un piacere. Stay online.

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